| AI 링크 | ||||
| 이름 | 평가 | 설명 | ||
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aboutAI.net |
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차세대 AI의 선두주자인 ai.about.com에 대한 내용입니다. 이곳에는 수백여개에 달하는 AI 문서와 수천개의 AI 관련 링크를 제공합니다. |
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Amit's Game
Programming Information |
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뛰어난 게임 개발 문서 모음집, 특히 AI와 길찼기에 관한 내용 |
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인공지능 |
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AI의 모든 측면을 다루는 비교적 새로운 사이트 입니다. |
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인공지능
리소스 |
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수천톤의 링크가 있습니다. AI 연구에 대한 매우 훌륭한 시작점이 될 것입니다. |
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Aske Plaat
Minimax |
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운영자인 Mr. Platt는 Alberta 대학교의 교수입니다. 제 생각에 그는 더 이상 그 대학에는 없을 것 같습니다. 그러나 그는 minimax tree-searching에 관한 최고의 논문을 썼습니다. 이 이론은 보드 게임에서의 최적 이동 경로 탐색에 매우 유용할 것입니다. |
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GA
Archives |
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일반적인 알고리즘에 관한 완벽한 사이트입니다. 메일링 리스트를 포함한 많은 문서가 있습니다. |
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게임에서의
기계 학습 |
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게임 개발을 배우려는 사람들에게 좋은 시작점이 될 것입니다. |
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게임 인공지능
페이지 |
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게임 AI 개발 정보에 관한 뛰어난 저장 창고 입니다. |
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보편적인
게임 프로그래밍에 관한 요리책자 |
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많은 좋은 정보와 예제가 있습니다. |
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The
University of Alberta GAMES Group |
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공짜 코드는 없습니다만, 그곳은 많은 게임 개발 프로젝트가 있습니다. 특히 Home of Chinook이라는 게임은 그곳에 있는 최고의 작품 중 하나입니다. |
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| AI 이론 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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자극 응답
지향에 기초한, 인공지능을 위한 단위 구조 (A Modular
Framework for Artificial Intelligence Based on Stimulus Response
Directives) |
Charles Guy |
중립적 그물망을 이용하지 않고 생물학적 신경망 시스템을 모델링 하기 위한 접근 방법 (An approach to modeling the biological nervous system without using neural nets.) |
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Allis'
Ph.D의 이론 : 게임과 인공지능에 대한 해법 찾기 |
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인간의
뇌를 모델링 하기 위한 상향식, 또는 하향식 접근 |
J.Matthews |
개념적 표현, 정신분석, 그리고 CYC 프로젝트와 COG, 등에 대한 다양한 측면을 다룬 거대한 에세이입니다. 이 문서는 추상화, 도표, 생물학등의 모든 내용을 포함하고 있습니다. |
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미래의
기계에 대한 소개 |
James Matthews |
기계에 대한 전망을 소개합니다. 최신 발견과 미 개봉 모델에 대하여 이야기 합니다. |
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퍼지 집합을
이용한 논리 프로그래밍 |
Ludek Matyska |
Zipped .PDF format. |
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인공지능에
반대하는 철학적 논쟁들 |
J. Matthews |
철학은 인공지능의 많은 부분에서 도움이 되지만, 인공지능의 개념 전체를 놓고 볼 때, 인공지능의 매우 기초적인 요소 (정말 인공지능 장치의 개발이 과연 가능하긴 한 것인가? 라는 질문) 에 대하여 비관적인 영향을 주기도 합니다. 이 에세이는 학계의 인공지능 개발 가능성의 찬반론에 대하여 다룹니다. |
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생산 시스템(Production
System) |
S.Hsiung |
오늘날의 대다수의 AI 시스템은 생산 시스템입니다. 사실상 모든 컴퓨터 프로그램은 생산 시스템에 속하므로 이것은 많은 논쟁이 됩니다. 그렇다면 이와같은 생산 시스템과 다른 시스템과의 차이는 무엇일까요? 또 그에 대한 장점과 단점은 무엇일까요? 이것이 어떻게 작동하는 것일까요? 퍼즐 맞추기에서 체스, 의학진단, 전문가 시스템, 그리고 퀘이크2 의 몬스터, 등등은 모두 생산 프로그램 입니다. |
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AI 프로젝트 |
Mark Lewis Baldwin and Bob Rakosky |
이 문서는 전력 게임을 위한 인공지능 디자인의 기초에 관하여 다루고 있습니다. |
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직관적
알고리즘 |
Abraham Thomas |
이 글은 패턴 알고리즘에 대한 직관적 아이디어를 다룬 에세이입니다. 이 글은 과학적 성향이 강해서, 어떤 이들은 읽기가 힘들것입니다. |
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자연적인
생각: 간결함과 자기인식 |
S. Hsiung |
지식을 가진 존재를 창조하기 위한 인공지등에 대한 위대한 도전 |
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튜링머신(The Turing
Machine) |
S. Hsiung |
생산 시스템은 유지되고 있다. 이러한 것이 튜링 머신과 어떤 관련이 있으며, 계산할 수 있는 모든 것을 정말로 계산할 수 있는 것인가? Production systems continued. How they relate to turing machines, and are they truly capable of computing anything that is computable? |
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| 적용 사례 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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게임에서의
인공지능 |
James Matthews |
비행 시뮬레이터와 보드 게임을 통해, 현재와 미래의 인공지능에 관해 이야기 합니다. |
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음악에
적용하기 |
J. Matthews |
이 에세이는, 인공지능과 음악, 그리고 특히 기타(guitar)에 대하여 살펴봅니다. 효과음을 적용할 때, 제작 속도를 높일때, 더 많은 악기를 음악에 추가할 때, 발생하는 문제에 대하여 살펴봅니다. |
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인공지능의
군사적 적용 |
James Matthews |
이 에세이는 인공지능과 군사적 적용에 대하여 살펴봅니다. 이 문서는 이러한 기술을 사용하는 실례와, 컴퓨터를 이용하여 목표를 자동으로 파괴하는 기술을 허용하는데 대한 윤리적인 문제에 대하여 다룹니다. |
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| 문서 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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계층적
인공지능 |
이 문서는 컴퓨터를 이용한 전쟁게임에서 지적인 적들을 만들기 위한 인공지능 루틴을 디자인하는 접근방법을 제시합니다. |
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Multilayer
Feedforward Networks and the Backpropagation Algorithm |
S. Hsiung |
Multilayer feedforward networks의 생성을 위한 가이드와 팁, 그리고 C++을 이용한 backpropagation 알고리즘을 이론적으로 제세히 논의한다. |
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| 게임에서의 사용 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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완전한
게임 인공지능을 제작하기 위한 실제적 가이드: 1편 |
1편에서는, 상태기계(state machines), 유닛 동작, 그리고 그룹화에 관하여 다룹니다. |
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완전한
게임 인공지능을 제작하기 위한 실제적 가이드: 2편 |
2편에서는, 유닛의 목표와 길찾기에 관하여 다룹니다. |
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게임과
에니메이션을 위한 인공지능 : 인식 학습 모델링을 통한 접근 |
John Funge |
인식 모델(cognitive models)의 가능성을 테스트하기 위한 기하학적, 동역학적, 물리적, 그리고 행동학적 모델 |
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제국에
기초한 게임에서의 인공지능 |
Various |
전략게임과 제국 건설 게임에서 사용하는 인공지능을 구현하기 위한 작업 |
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AI 광기:
개방도시 레이싱에 생명력을 주기위해 AI를 사용하는 것 (AI
Madness: Using AI to Bring Open-City Racing to Life) |
Joe Adzima |
개방형 도시 레이싱 게임에 인공지능을 생성하기 위해 노력하는 프로그래머를 위한 전략을 제공합니다. |
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인공지능의
불확실성 |
게임 AI에서의 불확실성을 다루기 위해 Bayesian networks를 사용하는 것에 대하여 논의합니다. |
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영어원문
바로가기 |
Ian Wilson
번역 : editor
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감정의 표현이 어떻게 게임에서 사용되는지를 살펴봅니다. |
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당신의 게임에 두뇌를 만들기[Added: 7/31/1999] |
Andre LaMothe |
다양한 인공지능에 관한 주제를 넓은 영역에 걸쳐 다룹니다. |
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체스
프로그래밍, 1편: 시작하기 |
Fran?is Dominic Laram? |
이 시리즈는 체스와 같은 게임에서 필요한 인공지능을 창조하기 위한 알고리즘과 전략을 제공합니다. 이 첫 번째 문서는 앞으로 다룰 내용에 대한 개괄적인 내용을 살펴봅니다. |
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체스
프로그래밍, 2편: 데이터 구조 |
Fran?is Dominic Laram? |
이 시리즈의 두 번째 문서에서는, 상대편 인공지능을 개발하기 위하여 사용하는 가장 보편적이고 유용한 자료 구조에 대하여 설명합니다. |
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체스
프로그래밍, 3편: 움직임 생성 |
François Dominic Laramée |
이 시리즈의 세 번째 문서에서는, 두 개의 주요한 이동 생성 전략과, 그 이동방법들 사이에서 어떤 적용방법을 선택할 것이가에 관하여 설명합니다. |
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체스
프로그래밍, 4편: 기초 탐색 |
Fran?is Dominic Laram? |
이 시리즈의 네 번째 문서에서는, 전략게임에서의 탐색에 관한 기초 내용에 초점을 맞춥니다. 왜 이것이 유용하며, 어떻게 이를 행하며, 컴퓨터 스타일의 게임 플레이란 무엇인가에 관하여 논의합니다. |
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체스
프로그래밍, 5편: 고급 탐색 |
François Dominic Laramée |
이 문서에서는 당신이 만든 체스 프로그램의 속도를 높이고 힘을 더하기 위한 고급 탑색과 관련한 기술을 다룹니다. |
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체스
프로그래밍, 6편: 평가 함수(evaluation function) |
이 시리즈의 마지막 문서로, 훌륭한 평가 함수(evaluation function)를 작성하는법을 다루며, 데모 체스 프로그램을 제공합니다. |
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가상
고릴라를 위한, 필요에 근간한 인공지능 디자인 |
Ernest Adams |
가상 고릴라의 필요에 근간한 인공지능에 관하여 설명합니다. 이 문서가 제공하는 정보는 보편적으로 적용가능할 것입니다. |
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Evolving
Go Playing Strategy in NN |
P.Donnelly |
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Game AI: The State of the Industry
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Steve Woodcock
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게임 인공지능에 대한 최근의 경향에 대하여 살펴봅니다. |
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영어원문
바로가기 |
Steve Woodcock
번역 :GpGiki(http://www.gpgstudy.com/gpgiki/)의 여러 분들 - 류광 |
2000년도, 게임 인공지능에 대한 중요성
Ferretman's 2000 update on the current importance of AI in games. |
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영어원문
바로가기 |
David C. Pottinger and Prof. John E. Laird
번역 : GpGiki(http://www.gpgstudy.com/gpgiki/)의 여러 분들 - Obee
감수 : 류광 |
게임 디벨로퍼 매거진의 게임 인공지능에 관한 두 번째 정기 연구 보고서
The second installment of Game Developer magazine's annual investigation into game AI presents two more experts discussing this ever-evolving field. |
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Game
Developers Conference 2001: An AI Perspective |
Eric Dybsand |
GDC 2001에서, 컴퓨터 게임 인공지능과 관련한 주목할 만한 몇가지 내용에 대하여 살펴봅니다. |
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Machine
Learning, Game Play, and Go |
David Stoutamire |
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More AI
in Less Processor Time: Egocentric AI |
Ian Wright |
실시간 인공지능의 실행을 제어하고 관리하기 위한 기술과, 인공지능의 하드웨어 가속에 대한 가능성을 여는 미래의 기술을 살펴봅니다. |
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Recognizing
Strategic Dispositions thread |
전략적 상황을 인식하는 인공지능의 생성
A compilation of a 1995 newsgroup thread about creating an AI that recognizes strategic situations. |
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Searching
for Solutions in Games and Artificial Intelligence |
L.V. Allis |
In PostScript ZIP format. |
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| 일반적인 알고리즘 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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Application
of Genetic Programming to the Snake Game |
이 문서는 인공지능이 최대의 실행성능을 가지며, 유전자 프로그램의 발전을 가져울, 성공적인 함수집합에 관한 개발과 분석에 대하여 다룹니다.
This article covers the development and analysis of a successful function set that will allow the evolution of a genetic program that will allow the AI to attain maximal performance. |
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GA
Playground |
Ariel Dolan |
자바를 이용한 유전자 알고리즘 도구모음 |
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Genetic
Algorithm Example: Diophantine Equation |
S.Hsiung |
유전자 알고리즘이 어떻게 굴절광항 방정식을 풀 수 있는가에 관한 예제. 완성된 C++ 코드를 제공합니다. |
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유전자
알고리즘 예제 |
Darrell Whitley |
ZIPped PostScript format. |
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Representing
Trees in Genetic Algorithms |
C.Palmer, A.Kershenbaum |
ZIPped PDF format. |
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| 소개 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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인공지능
소개 |
S. Hsiung |
시대별로 살펴보는 인공지능에 대한 소개. 1950년대 이후로 인공지능이 어떻게 발전하였으며, 미래에는 어떠한 희망을 가질 수 있는가에 대한 내용. |
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An
Introduction to Genetic Algorithm and Genetic Programming |
S.Hsiung and J.Matthews |
유전자 알고리즘은 생물학적 자연진화에 바탕을 두고 있습니다. 이는 재생산, 변화, 그리고 자연 선택에 관한 내용을 포함합니다. 이 이론은 수학, 음악, 그리고 퍼즐의 해법에 매우 많이 적용되고 있습니다. 이러한 유전 알고리즘은 스스로 해법을 탐색하는 속성을 가지고 있는, 매우 흥미로운 시스템입니다. |
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An
Introduction to Neural Networks |
Dr. Leslie Smith |
중립 신경망을 소개하는 매우 훌륭한 무서입니다. |
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An
Introduction to Robotics |
James Matthews |
인공지능과 인공생명이 로보틱스에 어떻게 적용되는가를 다루는 짧은 글입니다. |
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Artificial
Intelligence and Skepticism |
S.Hsiung |
기계가 지성을 가질 수 있을까요? 이해란 무엇입니까? 우리가 인간을 창조할 수 있을까요? 이 매혹적인 인공지능에 대한 소개를 통해 이 분야에 대한 회의적인 생각을 버리세요. |
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Artificial
Life |
James Matthews |
인공지능은 매혹적인 분야입니다. 이 글은 세포 자동화(cellular automata), 군집(flocking), 그리고 인공생명의 다른 영역들에 대한 간단한 소개를 제공합니다.
ALife is a fascinating area to study, this essay gives you a brief introduction into cellular automata, flocking and other areas of ALife. Watch Conway's Life run and stabilize as you read the essay! |
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Aspects of
Artificial Intelligence Systems |
S.Hsiung |
증립신경망과 인공생명 시스템에 관한 글 |
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게임 인공지능의
기초 |
이글의 제목이 암시하듯, 이 문서는 게임 인공지능의 기초에 대한 개괄적인 내용을 다룹니다. |
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[Added: 7/31/1999] |
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이 문서는 2000년경의 문서이지만, 지금도 여전히 유용한 많은 정보를 담고 있습니다. |
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Introduction
to Learning in Games |
이 문서는 당신의 게임이 플레이어를 통해 학습하는 방법에 대한 소개를 제공합니다. |
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Introduction
to Neural Networks |
James Matthews |
이 문서는 중립신경망에 대한 간단한 소개와, 중립신경망이 구조를 이루는 방법과, 다양한 종류의 중립신경망에 대하여 다룹니다. |
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인공지능의
역사 |
S.Hsiung |
1950~1990년에 걸친 인공지능의 발전사에 대한 보고서 |
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| 자연어 처리 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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An
Introduction to Natural Language Processing |
S. Hsiung |
엘리자(ELIZA)와 같은 자연어 처리 시스템은 실제로 이해능력을 가지고 있을까요? 아니면 그것은 그저 단순히 그저 단어, 문법, 구문을 가지고 노는 장치(chatterboxes)일까요? 이 문서는 튜링 테스트(Turing Test), 실제적인 이해, 그리고 많은 자연어 처리 시스템 연구가들이 국면한 문제들에 대해 간단히 살펴봅니다. |
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An
Introduction to Natural Language Theory |
S. Hsiung |
파서(Parsers), 문법, 구문.... 당신은 많은 중립언어이론(NLP) 프로그램을 작동하게 만드는 것이 무엇인지 의문을 품은적이 있나요? 이 예제는 채터박스(chatterboxes)와 다른 자연어 처리 프로그램의 트릭을 제공합니다. |
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Conceptual
Representation and Scripting |
James Matthews |
이 문서는 관념적 표현과 서술에 관한 아이디어를 자세히 다룹니다. 이 문서는 몇몇 CR 프로그램으로부터의 출력물을 가지고 있습니다. 이 글은 관념적 표현과 서술에 대한 개념에 익숙하지 않은 이들에게 훌륭한 도움이 될것입니다. |
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Object
Oriented Parsing |
U.Hahn |
자연어 분석을 위한 문법모델인 ParseTalk를 소개합니다. |
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| 중립 신경망 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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| |
Back
Propogation Neural Network Engine source |
Patrick Ko Shu-pui |
(.ZIP 25Kb) |
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| |
사중 신경망(Four
Neural Networks) |
Various |
사중 신경망의 집합. Zip파일
A collection of four neural networks in a .Zip file. |
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| |
중립 네트웨어(Neural
Netware) |
중립 넷(neural nets)에 대한 훌륭한 소개 |
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중립 신경망(Neural
Network) FAQ |
Warren S. Sarle |
comp.ai.neutral-nets에서 매달 갱신되는 질문과 답 |
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| |
중립 신경망(Neural
Network) FAQ |
Lutz Prechelt |
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뉴런과
중립신경망(Neurons
and Neural Networks): 가장 추상적인 관점(The Most Abstract View) |
Michael A Arbib |
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| 길찾기와 탐색 | ||||
| 주제 |
저자 |
설명 |
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A*
알고리즘 예제 |
A* 알고리즘을 배우기 위한 훌륭한 시작점 |
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체스
트리 탐색 |
Paul Verhelst |
미니맥스(minimax) 탐색에 대한 훌륭한 예제. 제목과는 달리 이 내용은 체스를 위한 것만은 아닙니다. |
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좌표(Coordinates)
단위 이동 |
Dave Pottinger |
주로 전략시뮬레이션게임(RTS)에 초점을 맞춘 다중 유닛의 길찾기에 대하여 논의합니다. |
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좌표(Coordinates)
이동의 구현 |
Dave Pottinger |
윗글에서 다룬 방법을 어떻게 게임에 적용할 것인가를 보여줍니다. |
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잠재적(Potential)
필드를 이용한 움직임 계획 |
종종 A* 알고리즘을 대산하여 사용되는 잠재적 필드(Potential Field)를 이용한 몇가지 길찾기 기술에 대해 설명합니다. |
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인질(Pawn)이 비룡(Wyvern)을 잡다: 어떻게 컴퓨터 체스가 당신의 길찾기를 향상시킬 수 있는가? [Added: 6/27/2000] |
Mark Brockington |
최근 고안된 A*의 성능을 향상시키는 몇몇 방안을 요약
Summarizes some of these recently proposed enhancements to A*, and show you why you would want to consider a "computer chess" style A* approach the next time you have to implement A*. |
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[Added: 10/7/1999] |
Bryan Stout |
몇가지 탐색 알고리즘과 길찾기에 있어서의 효용성에 대하여 다룹니다. |
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[Added: 2/17/2002] |
Marco Pinter |
A*알고리즘을 약간 수정함으로서, 게임 유닛의 이동을 더욱 세련되게 만드세요. |
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